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关于参加第十届APRC年会JDA特刊征稿的通知
发布时间:2018-06-14  访问量:425
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尊敬的CMRA会员,

第十届APRC年会将于2018年11月15——17日在台北举办。

2018年APRC年会的主题是:人工智能驱动下的市场研究(Market Research in AI Transformation)。将设立三大议题:人工智能(AI)、大数据(Big Data)、市场研究的数字化转型(Market Research in Transformation)。诚邀CMRA会员单位和各高校、企业代表参加。

本届年会,将有来自APRC成员国会员及台湾CMRS(中华市场研究协会)会员200多人参加。为扩大年会的影响力和宣传力,CMRS特面向APRC成员国协会会员单位进行征稿,入选稿件将刊登在中文期刊:数据分析/ Journal of Data Analysis (JDA)  ISSN: 1819-2343 DOI: 10.6338/JDA和英文期刊:Journal of Data Science:ISSN 1680-743X, online ISSN 1683-8602,并以特刊的形式出版。

现面向CMRA会员单位和高校科研机构、企业进行征稿。征稿要求和内容请参阅如下文件。如有愿意参与投稿的单位,请提供中英文两个版本的稿件,按照要求进行投稿。如在投稿中遇到任何问题,请随时致电协会秘书处,咨询电话:13331110827,翁瑞光。

期待您的参与!

以下是投稿要求和信息:


JDA征稿(Call for papers)

期刊名称:数据分析/ Journal of Data Analysis (JDA)

ISSN: 1819-2343

DOI: 10.6338/JDA

指标收录: ACI , EconLit

期刊网址:

http://www.airitilibrary.com/Publication/alPublicationJournal?PublicationID=P20140403001

Asia Pacific Research Committee (APRC)专刊之征稿领域:

人工智能,大数据之市场研究应用(Artificial Intelligent & Big Data Implication in Market Research)

投稿程序:

1. 网路投稿

进入下列网址申请帐号后点选JDA期刊,即可投稿。 

http://www.ipress.tw/Home

2. 电子邮件投稿

e-mail: cdmsdata@gmail.com.tw或jerrylu@uch.edu.tw

重要征稿日期:

征稿截止日: 2018年9月1日

评选通知日期: 2018年10月1日

出版日期: 2018年11月1日


总编辑:

呂奇傑,健行科技大学,台北

审稿委员:

赵新宇,APRC会长,北京

謝邦昌,台北医学大学管理学院院长,台北

联络人:

扈瓊玲,中华市场研究协会

E-mail: 402088143@mail.fju.edu.tw


征稿办法:

1.论文稿件以作者创作为原则,译作或业务报告均不在考虑之列。

2.中文论文类别,含研究论文、回顾文章及评论。

3.中文稿件最长以一万五千字为限,以横式书写(均由左而右,由上而下书写)。

4.稿件经审核后以原文刊登,如果是来自中国的稿件,则以简体字刊登。

须检附下列资料:

★三百字以内之中、英文摘要各一份,含中、英文之关键词各三至五个。

★作者姓名、现职、电子邮件信箱、通讯住址及电话(以上均含中、英文)

★WORD与PDF格式之电脑档案一份。

★来稿经刊登后,其版权及著作权依出版法及著作权法之规定办理。


Journal of Data Science:

ISSN 1680-743X, online ISSN 1683-8602

Website: jds-online.com


Artificial Intelligent Implication in Market Research

Asia Pacific Research Committee (APRC) special issue call for papers from Journal of Data Science

Focus:

Artificial Intelligence (AI) has regarded to be one of the most essential technologies to develop machine intelligence. The technology has advanced significantly over the ages to empower applications. Technology evolution in the AI sector is continuously driving the development of innovative applications across a wide range of industries.

Innovations revolving around Deep Learning and Neural Networks have been on the rise in the recent years. Leveraging innovative convergence ideas with technologies such as virtual reality, cloud computing, Big Data, Natural Language Processing (NLP), robotics, blockhain and cyber security, groundbreaking applications are being developed.

This special issue aims to consolidate recent advances in artificial intelligent and big data analysis for market research implication. Real case studies with solid applications are especially welcome.

Topics of interest for the special issue include (but are not limited to):

l  Artificial Intelligence of data analysis to market research issue like, healthcare, finance, banking, marketing, social media..etc.

l  Machine learning, deep learning for applications

l  Advanced techniques for handling structured and unstructured data

l  Application of data technologies and data science to social sciences studies in the artificial intelligence realm.

Submission procedure:

All submissions should be mailed to

Prof. Michael T. S. Lee

Editorial Office of Journal of Data Science

College of Management, Fu-Jen Catholic University

No. 510 Zhungzheng Rd., Xinzhuang Dist., New Taipei City 24205, Taiwan

(E-mail: jdseditor2014@gmail.com )

Important Dates:

Submission deadline:  September 1st, 2018

Author notification: September 15th, 2018

Final approval by Editor-in-chief: October 1st, 2018

Expected publication date: November 1st, 2018

Chief Editor:

Michael T. S. Lee, College of Management, Fu-Jen Catholic University, New Taipei City


Guest Editors:

Andy zhao, President of Asia Pacific Research Committee, Beijing

Ben-Chang Shia, School of Management, Taipei Medical University, Taipei

Contact Information:

Chung-Ling Huh, ChungHwa Market Research Society

E-mail: 402088143@mail.fju.edu.tw

Journal of Data Science is indexed in:

Current Index to Statistics

EBSCO Discovery

Zentralblatt MATH

Airiti Library


CMRA秘书处  

2018年6月14日



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